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语言数据如何“涌现”语言智能?语言学跨学科变革进行时

发布时间:2026-03-18

2026年3月17日下午,浙江财经大学外国语学院“学涯外语讲坛”第八十六讲成功举行。本次讲座由复旦大学文科资深教授、外文学院博导刘海涛教授主讲,以“语言数据何以涌现语言智能?”为主题,展开了一场别有趣味的讲座,吸引了众多师生参与。刘海涛教授用新颖鲜活的实例深度剖析了人工智能对语言研究与人类智能的深远影响,并系统阐述了大语言模型从海量数据中涌现智能的底层逻辑。他通过“数据→模式→知识→网络→智能”的链条,揭示了语言数据如何驱动智能涌现,并论证了语言系统的概率性规律及其对可解释人工智能的启示,为语言学跨学科发展与人工智能的良性发展提供了重要思路。

在讲座中,刘海涛教授以深圳两会首次启用AI同传引发的行业热议为切入点,展现了AI对语言行业的深刻冲击。同时,刘教授也谈及人工智能发展背后潜藏的风险,警示各界需追问AI决策逻辑,确保AI始终增强而非取代人类。回溯人工智能发展历程,刘海涛教授指出,当代AI的崛起依托大数据、深度学习、算力提升三大核心要素,与传统AI依赖预设规则不同,如今的“数智”从海量数据中自主“涌现”智能,这一转变也为语言研究带来全新挑战与机遇。

此次讲座分享的核心,在于解析大语言模型与语言研究的深层关联。刘海涛教授提出,人类语言是复杂适应系统,概率性为其本质属性,而大语言模型隐式发现了人类语言结构更简单、更具规律性的底层逻辑。此外,刘海涛教授还指出,数智时代为整个人文研究带来了千年不遇的转型契机。语言学作为跨学科影响力前列的学科,已率先实现数据驱动的研究范式转型,从制定规则转向建模群体行为。未来,人文研究需拥抱数据驱动,文科研究者更要发挥自身价值,参与智能时代的知识重构,把握智能本质,在适应变化的过程中挖掘人文领域的全新可能。

本次讲座让在座师生对语言智能的涌现机制、人工智能与语言学的交叉融合有了更清晰的认知,也为语言学在数智时代的发展指明了方向,推动语言研究与人工智能技术协同发展,让科技与人文相互赋能,助力人工智能在语言领域的健康、可持续发展。

此次讲座是学院深化“新财经”战略、促进“一生一方案”人才培养模式落地的关键举措之一。今后,学院将持续举办高水平跨学科讲座,搭建外国语言文学学科与人工智能、数据科学、认知科学等领域的常态化对话平台,推动外国语言文学跨学科转型。

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