2026年3月，我院刘金路博士主编的教材《语言数据获取与分析基础》由复旦大学出版社正式出版发行。该书系“新文科建设系列丛书”的重要成果，标志着我院教师在语言数据科学与人工智能交叉学科领域的教学探索迈出了坚实的一步。

该书由复旦大学文科资深教授刘海涛倾情作序推荐。刘海涛教授在序言中指出，这是一本“手把手教初学者利用Python编程工具进行语言数据处理的入门教材”。他强调，与传统的思辨研究不同，数据驱动的语言研究首先要解决的是如何借助计算机高效地获取和处理数据，而本书的最大特点在于“学生能上手、易上手”，所有技术细节都力求详尽明了，让文科背景的初学者也能快速跨越技术门槛。

全书共分为15章，内容架构科学、循序渐进，全面覆盖了语言数据处理的全流程。（1）基础入门：从Python的安装与环境搭建讲起，深入浅出地介绍了数据类型、条件循环、组合数据类型及正则表达式等核心语法，为零基础的文科生打下坚实的编程基础；（2）核心技能：重点讲解了文件的自动处理、自然语言处理工具（如Stanford CoreNLP、spaCy）的安装与应用，以及网络爬虫技术，教会读者如何从海量互联网资源中获取第一手语言数据；（3）进阶分析：深入探讨了Pandas数据处理、Matplotlib语言数据可视化，并引入了文本分类、聚类及情感分析等前沿技术，引导读者从数据中提炼规律，以数据化视角审视语言现象。

该书不仅是一本技术手册，更是一部融合了语言学思想与数据科学方法的跨学科教材。它紧扣“新文科”背景下“语言数据”的跨学科人才培养需求，致力于为高校外语类专业探索数智融合的教学改革提供可操作的解决方案。通过书中的案例与脚注扩展，读者不仅能知其然，更能知其所以然，学会如何利用编程技术解决词频统计、句法复杂度分析、情感判别等实际问题。正如主编刘金路博士在书中前言所言：“技多不压身，功到自然成。”在人工智能时代，掌握语言数据的获取与分析技术，已成为语言研究者必不可少的核心素养。

这部教材的出版，是学院积极响应人工智能时代对外语学科挑战的生动实践，将“财经×数智”的发展理念融入人才培养过程，为“新财经战略”引领下的跨学科课程建设提供了有力支撑。今后，学院将继续深化“外语+数据”“外语+AI”等交叉融合路径，着力培养兼具家国情怀、国际视野与数智素养的复合型外语人才。