8月6日至7日，“人机协同时代的语言研究”暨“第九届计量语言学学术研讨会”在呼和浩特举行。本届会议由内蒙古大学与北京语言大学计量语言学研究中心联合主办，来自全国46所高校的150余名专家学者参加会议，围绕数据驱动语言学、大语言模型与语言学研究、数字人文等前沿议题展开交流。我院计量语言学研究团队刘金路、王梦鸽老师，以及吴名、潘晨曦、张锦怡、郎磊、张婧、胡嘉诺等研究生应邀参会，分别作大会报告、分组报告或海报展示。

刘金路老师作大会报告《句法复杂度与语义密度的非线性拉锯》，该报告聚焦句法复杂度与语义密度之间的非线性凸递减关系。这一发现挑战了前人提出的“句法复杂度与语义密度单调负相关”的线性假设，提示语言系统在结构加工与信息浓缩之间存在动态权衡机制。报告指出，句法复杂度研究应从“累加观”转向“交互权衡观”，为开发更具认知现实性的二维测量工具提供了依据，也印证了语言作为人类驱动的复杂适应系统在结构与功能间寻求自适应平衡的基本属性。

在分组报告环节，王梦鸽老师作报告《中国英语学习者书面语小句的线条性特征计量研究》，并与参会学者进行了深入交流。复旦大学文科资深教授刘海涛老师发表于《中国社会科学》（2025年第4期）的《数据驱动语言学的理论基点》一文指出，语言的线条性是数据驱动语言学的重要理论基点；该报告以此为基础，详细介绍了语言线条性的计量研究方法，重点针对错误类型多样、错误数量较多的学习者语言，探讨了线条性特征研究面临的方法困境，为学习者语言的计量分析提供了新的研究路径；吴名作报告《A Multi-Dimensional Stylistic Analysis of L1 Background Effects in L2 Writing》，从多维文体分析视角考察母语背景对二语写作的影响；潘晨曦作报告《Beyond Linearity: How Hierarchical Dependency Distance Captures L2 Spanish Proficiency》，探讨层级依存距离在二语西班牙语水平测量中的作用；张婧作报告《Measuring L2 Proficiency through English Complex Sentences: The Distinct Contributions of Clausal Density and Embedding Depth》，分析小句密度与嵌入深度在二语水平测量中的不同贡献。

在海报展示环节，张锦怡展示《基于依存句法树库的英语复句句法特征与文本语言复杂度计量研究》；郎磊展示《Syntactic Complexity in English Complex Sentences: A Treebank-Based Analysis of Three Types of Subordinate Clauses and Sentence Length》；胡嘉诺展示《Linear dependency versus hierarchical depth: A corpus-based study of syntactic complexity in English relative clauses》。三项研究分别围绕英语复句句法特征、从属小句类型与句长、英语关系从句中的线性依存与层级深度等问题展开，呈现了团队在句法复杂度精细化测量方面的阶段性成果。

此次参会不仅展示了我院计量语言学研究团队在数据驱动语言研究、学习者语言分析和句法复杂度计量等方面的研究进展，也为团队师生与国内同行开展学术交流、拓展研究视野提供了重要平台。通过参与大会报告、分组报告和海报展示，团队进一步把握了人机协同时代语言学研究的新趋势，对推进我院相关学科建设、研究生学术训练和高水平科研成果产出具有积极意义。此次参会也是我院计量语言学研究团队建设的重要进展。团队将继续依托学科平台，深化数据驱动语言研究，产出一批高水平成果，助力学院外语学科高质量发展。