近日，英语专业在8207教室组织开展专题教研活动，英语系全体教师参加。本次活动由王梦鸽老师主讲，以“读懂README：开源NLP工具的零代码上手与环境配置实操”为主题，采取“自带电脑、现场跟做”的形式，围绕开源自然语言处理（NLP）工具的安装配置与实际应用展开交流和实践，旨在帮助教师提升数字化工具应用能力，拓展语言学研究方法与技术路径，积极应对人工智能时代英语专业教学科研面临的新机遇与新挑战。

王梦鸽老师结合当前语言学研究与数字人文的发展趋势，介绍了常用NLP工具的获取和使用方式。她指出，随着人工智能技术的快速发展，Python、R等编程语言及其相关工具包已逐渐成为语言学研究的重要辅助工具。然而，在计量语言学和数字人文研究中，仍有不少具有较高学术价值的经典工具和研究型开源项目，其使用往往依赖GitHub仓库、README文档以及特定的软件环境配置。对于缺乏编程基础的语言学研究者而言，如何读懂技术文档、完成环境配置并顺利运行工具，往往是将数字技术引入科研实践的第一道门槛。

围绕这一实际需求，本次分享以二语写作研究中常用的句法复杂度分析工具L2SCA.R（L2SCA的R语言实现）为案例，严格依据项目README文档中Installation和Usage两个部分的操作指引，现场演示工具的下载、安装、环境配置及基本使用流程，展示了如何在不编写代码的情况下，借助规范的操作文档实现开源NLP工具的初步应用。现场教师积极参与、边学边练，对开源工具的使用流程和技术门槛有了更加直观的认识。

王梦鸽老师在总结中指出，对于语言学研究者而言，掌握数字工具不一定要从编程入手，可以先从读懂README、按照文档完成环境配置和工具运行开始，在解决实际问题的过程中逐步积累数字技术应用经验。这不仅有助于降低数字化研究的入门门槛，也为后续开展语料库分析、语言数据处理和实证研究提供了新的可能。

本次活动既是一次面向教师实际需求的数字化工具应用培训，也是英语系主动适应人工智能时代专业发展要求、推动教学科研转型的一次具体实践。面对AI技术对外语学科知识体系、人才培养模式和教师专业能力带来的深刻影响，英语专业教师迫切需要主动探索其在语言教学、学术研究和人才培养中的应用场景，不断提升数字素养、跨学科研究能力和技术赋能教学的实践能力。

未来，英语系将继续立足学科发展与专业建设实际，围绕AI赋能教学、数字技术融入语言研究、跨学科科研方法创新等主题，开展形式多样、注重实践的教研活动，推动教师从数字工具的学习者逐步成长为技术赋能教学科研的实践者，以数字化能力提升促进教学理念更新、科研方法创新和人才培养模式改革，为人工智能时代英语专业的转型发展注入新的动力。